简介
愿景:打造深刻理解世界的智能,参与塑造世界的未来走向。
使命:构建可托付的AI决策能力,在低信噪比与信息非对称的真实环境中,实现不确定性推理、决策优化与持续进化。
我们相信,AI发展的下一阶段是 从辅助智能走向决策智能。
上一轮AI浪潮解决了信息处理的效率,但大多停留在辅助层。在金融、投资、风控与战略等高价值场景中,价值不产生于信息本身,而产生于决策——发现机会、配置资源、优化风控、把握时机。极态AI正是为闭合这一断点,将“感知、推理、权衡、行动、反馈”连接为完整的决策闭环,重塑价值创造逻辑。
极态AI正是为闭合这一断点,将“感知、推理、权衡、行动、反馈”连接为完整的决策闭环,重塑价值创造逻辑。
我们的目标是:为在不确定性中运筹帷幄的机构,打造坚实的原生AI“决策中枢层”。
核心技术理念
JANUS AI 立足于四大核心基础能力:
1. 通用表征本体 (Universal Representation Ontology) 将碎片化、高噪声及多模态信息,转化为可供决策的状态、实体、关系、约束与上下文环境。
2. 预测性决策基础模型 (Predictive Decision Foundational Model) 在信息不完备的条件下,深度学习与决策相关的状态、不确定性、市场状态切换(Regimes)、结果分布,以及行动导向的条件后果。
3. 因果隐空间推理与训练 (Causal Latent Reasoning & Training) 推动系统超越简单的相关性与预测,探究驱动结果的根本原因、采取行动后的变量变化、在不同市场状态下保持稳定的效应,以及决策如何在现实世界中形成反馈闭环。
4. 自适应智能体组织 (Morphic Agentic Organization) 推动从“固态”Agent工作流向“液态”AI组织的范式跃迁——打破刚性流程边界,以动态自适配的组织能力,精准驾驭跨场景、高复杂度的复合决策任务。
应用场景与解决方案
• 家族办公室与财富管理: 提供实时动态拟合的高度定制化资本配置解决方案,自适配的全链路监控与执行能力。
• 资产管理: 提供超额收益(Alpha)叠加策略、组合优化建议,以及基于市场状态感知的风险控制。
• 证券公司: 构建可规模化、可解释、适配差异化投资者画像的 AI 投顾策略平台。
• 投资银行: 深度价值发现、战略并购标的筛选,以及上市公司转型咨询。
• 上市公司: 市值诊断、资本市场定位以及战略运作、优化公司价值传递与实现。
• 金融机构 / 银行 / 保险: 强化用户与交易风险管理与合规管理,以及内控的决策智能。
• 私募市场: 智能体尽调、估值分析、投后监控及退出决策支持。
• 治理与合规: 提供可审计的决策日志、AI授权监控、受托管理及模型风险控制。
• 市场监管机构: 尾部风险事件监测与系统性风险防范,政策响应模拟与咨询建议。
发展历程
2026年6月
2026年3月
2025年3月
2025年2月
2025年1月
2024年6月
2021-2024年
2021-2024年
2022年
2021年
2019年
差异化价值
注:排名基于全市场公募基金经理规模加权平均收益率 vs 极态SAGE指数增强策略模拟交易收益率(2023年9月1日至2025年3月31日)。
创始团队

王力
极态AI创始人,总架构师。
王力认为,真正的 AGI 必须能够在充满噪声且信息不完备的真实世界状态下,具备高度泛化的价值评估能力。只有当 AI 能够深入理解市场运行机制、优化资本配置决策,并在多重复杂目标之间实现帕累托最优平衡,才能真正拓展其进入真实世界的应用边界,从而加速 AGI 的实现。
极态的本质是通过前沿科技探索释放AI的力量,服务于更高效的人类社会全局资源配置,我们坚信这是一个正确且有意义的事情。
王力是一位持续创新者,担任过多家世界500强企业高级管理岗位。亲自带领10+次大型创新、转型等项目,涉及电信、O2O、金融、投资等领域。
毕业于新西兰奥克兰大学,应用数学荣誉学士学位,期间并读应用数学+法律(年录取率<1人,邀请制)。研究课题:AI对于复杂系统的预测。
王力出身于科学世家,3岁出国,早在2010年(人工智能寒冬期)就开始专注于AI、混沌论的研究和实践并深耕至今,15岁参与中国A股市场。
合作伙伴















