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极态 AI API 列表

本页面完整收录了极态 AI 提供的所有 API 接口及其详细说明文档。

提示

为了确保接口调用的准确性和稳定性,我们强烈建议:

  1. 在使用正式接口前,先通过测试接口进行功能验证
  2. 仔细阅读每个接口的参数说明和使用规范
  3. 参考提供的请求示例进行开发

查看 API 测试 进行功能验证

接口地址

个股预测

  • 描述: 根据请求参数获取个股预测数据
    支持同时查询多只股票在多个预测截面日的多种指标预测数据,可灵活满足多样化的预测需求
  • URL: https://www.jitai.info/open_api/v1/cn_ticker/pred
  • 协议: HTTPS
  • 编码: UTF-8
  • 请求方法: POST
  • 请求格式: application/json
  • 响应格式: application/json

请求参数

参数含义可参考 API 定价

参数必填类型说明
apikeystringAPI 密钥
prediction_datestring预测日期;
支持当前交易日及前 20 个交易日范围内的日期;
必须是交易日,仅支持 YYYY-MM-DD 格式;
例如:2025-02-20
model_genstring模型版本;含义参考·模型基础价格
目前仅支持 V86, V87 模型 string例如:V87
n_gradestring评分精度;含义参考·评分精度系数
仅可传入 5, 10, 20 string例如:20
ticker_listlist股票代码列表;
市场代号仅支持大写string;
例如: ['001282.SZ','688529.SH','688589.SH']
horizon_listlist预测截面日; 含义参考·预测截面系数
仅可传入 1~10 字符串 string;
例如:['1','3','5','10']
metric_code_listlist模型能力; 含义参考·指标基础价格
仅可传入 rsi_basic, rsi_medium, rsi_high string;
例如:['rsi_basic','rsi_medium','rsi_high']
注意事项
  1. 要获取某交易日的预测数据,需要将prediction_date设置为该交易日的前一个交易日。这样horizon 1 将返回该交易日的预测数据。例如:今天是 2025-03-11,要获取对今天的预测数据,需要将prediction_date设置为 2025-03-10,horizon_list设置为[1],这样获取到的就是 AI 对 2025-03-11 的预测数据。

响应参数

参数类型说明
prediction_datestring预测日期
horizon_datastring预测截面日期
horizonstring预测截面日
model_genstring模型版本
ticker_codestring个股代码
metric_codestring模型能力;返回 rsi_basic, rsi_medium, rsi_high 其中之一
n_gradestring评分精细度;数字越大预测越精细
rsi_basicintrsi 基础版 档位值;数字越大强弱度越强;
档位划分同上
rsi_mediumintrsi 标准版 档位值;数字越大强弱度越强;
档位划分同上
rsi_highintrsi 增强版 档位值;数字越大强弱度越强;
档位划分同上
注意事项
  1. 如果 n_grade = 5, 档位值为[-2, -1, 0, 1, 2] 其中一个
  2. 如果 n_grade = 10, 档位值为[-5, -4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4, 5] 其中一个
  3. 如果 n_grade = 20, 档位值为[-10, -9, -8,-7, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 其中一个

请求示例

  • python
import requests

url = 'https://www.jitai.info/open_api/v1/cn_ticker/pred'
data = {
'apikey': '5ffe***********cf61', # apikey
'ticker_list': ['600150.SH'], # 股票代码列表
'model_gen': 'V86', # 模型版本号
'n_grade': '20', # 评分精度档位
'horizon_list': ['1'], # 预测截面日
'metric_code_list': ['rsi_basic', 'rsi_medium', 'rsi_high'], # 模型能力
'prediction_date': '2026-04-08', # 预测日期
}

response = requests.post(url, json=data)
print(response.json())

响应示例

# 返回数据
{
"result": [
{
"horizon": "1",
"horizon_date": "2026-04-10",
"metric_code": "rsi_basic",
"model_gen": "V87",
"n_grade": "20",
"prediction_date": "2026-04-09",
"rsi_basic": 15.0,
"ticker_code": "600150.SH"
},
{
"horizon": "2",
"horizon_date": "2026-04-13",
"metric_code": "rsi_basic",
"model_gen": "V87",
"n_grade": "20",
"prediction_date": "2026-04-09",
"rsi_basic": 14.0,
"ticker_code": "600150.SH"
},...
],
"status": 200
}

个股列表

  • 描述: 根据交易日获取有预测数据的股票列表
  • URL: https://www.jitai.info/open_api/v1/cn_ticker/predicted_tickers
  • 协议: HTTPS
  • 编码: UTF-8
  • 请求方法: POST
  • 请求格式: application/json
  • 响应格式: application/json

请求参数

参数必填类型含义
apikeystringAPI 密钥
prediction_datestring预测日期; 必须是交易日,仅支持 YYYY-MM-DD 格式;
例如 2025-02-20

请求示例

  • python
import requests

url = 'https://www.jitai.info/open_api/v1/cn_ticker/predicted_tickers'
data = {
'apikey': '523d***********d85d', # apikey
'prediction_date': '2025-02-20' # 预测日期
}

response = requests.post(url, json=data)
print(response.json())

响应示例

# 返回数据

{
"result":[ # 股票列表
"000001.SZ",
"000002.SZ",
"000004.SZ",
"000006.SZ",
...
],
"status": 200 # 返回状态码
}

交易日

  • 描述: 获取交易日日历
  • URL: https://www.jitai.info/open_api/v1/cn_ticker/trade_calendar
  • 协议: HTTPS
  • 编码: UTF-8
  • 请求方法: POST
  • 请求格式: application/json
  • 响应格式: application/json

请求参数

参数必填类型说明
apikeystringAPI 密钥
exchangestring市场代号,可传入 SSE (表示 A 股市场)

请求示例

  • python
import requests

url = 'https://www.jitai.info/open_api/v1/cn_ticker/trade_calendar'
data = {
'apikey': '523d***********d85d', # apikey
'exchange': 'SSE' # 市场代号
}

response = requests.post(url, json=data)
print(response.json())

响应示例

# 返回数据

{
"result":[ # 日历列表
"2025-02-27",
"2025-02-26",
"2025-02-25",
"2025-02-24",
...
],
"status": 200 # 返回状态码
}